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页面置换算法

在虚拟内存管理中,当作业运行时,访问的页面可能不在主存中。此时,需要将该页面从外存(如磁盘)加载到主存中。如果主存已满,系统需要选择一个已在内存中的页面将其调出,以为新页面腾出空间。这一过程称为“页面置换”。选择要被替换的页面的算法就是页面置换算法

抖动现象

抖动(或称颠簸)指的是当页面在主存和外存之间频繁地交换,导致系统大部分时间都花费在页面调度上,而实际的计算工作非常少,系统性能急剧下降。这通常是因为页面置换算法不够高效,或者分配的内存不合理。

一个好的页面置换算法应该尽量减少抖动现象,确保页面调度次数较少,系统运行流畅。


页面走向

页面走向是指程序运行时访问的页面的顺序。在分析页面置换时,我们通常仅关心页面的访问顺序,而不关注具体的内存地址。通过简化页面的走向,可以帮助评估页面置换算法的效率。

示例:

假设一个程序的地址序列是:

0100, 0432, 0101, 0612, 0102, 0103, 0104, 
0101, 0611, 0102, 0103, 0104, 0101, 0610, 
0102, 0103, 0104, 0101, 0609, 0102, 0105
假设每页大小为100字节,那么页面走向可以简化为

1, 4, 1, 6, 1, 6, 1, 6, 1, 6, 1

如何实现?

为了简化页面走向,首先需要根据给定的地址序列和页面大小,将每个地址转换为对应的页面号。假设每页大小为100字节,地址序列给定的是以字节为单位的地址值。接下来,通过对每个地址进行“除以100”(也就是取页号),就可以得到对应的页面号。页面走向就是这些页面号的序列。

地址序列:

0100, 0432, 0101, 0612, 0102, 0103, 0104, 
0101, 0611, 0102, 0103, 0104, 0101, 0610, 
0102, 0103, 0104, 0101, 0609, 0102, 0105

步骤 1:计算每个地址的页面号

我们知道每页大小是100字节。因此,可以通过将每个地址除以100来确定其页面号。每次访问某个地址时,我们只关心其页号,不关心具体的地址。

  • 0100 / 100 = 1 (页号 1)
  • 0432 / 100 = 4 (页号 4)
  • 0101 / 100 = 1 (页号 1)
  • 0612 / 100 = 6 (页号 6)
  • 0102 / 100 = 1 (页号 1)
  • 0103 / 100 = 1 (页号 1)
  • 0104 / 100 = 1 (页号 1)
  • 0101 / 100 = 1 (页号 1)
  • 0611 / 100 = 6 (页号 6)
  • 0102 / 100 = 1 (页号 1)
  • 0103 / 100 = 1 (页号 1)
  • 0104 / 100 = 1 (页号 1)
  • 0101 / 100 = 1 (页号 1)
  • 0610 / 100 = 6 (页号 6)
  • 0102 / 100 = 1 (页号 1)
  • 0103 / 100 = 1 (页号 1)
  • 0104 / 100 = 1 (页号 1)
  • 0101 / 100 = 1 (页号 1)
  • 0609 / 100 = 6 (页号 6)
  • 0102 / 100 = 1 (页号 1)
  • 0105 / 100 = 1 (页号 1)

步骤 2:简化页面走向

将每个地址对应的页面号列出并简化重复访问的页面。连续访问同一个页面时,我们只保留第一次访问。

根据以上计算,原始页面号序列为:

1, 4, 1, 6, 1, 1, 1, 1, 6, 1, 1, 1, 1, 6, 1, 1, 1, 1, 6, 1, 1

去掉重复的访问后,简化后的页面走向序列为:

1, 4, 6, 1, 6, 1, 6, 1

这意味着页面访问序列中,页面 16 经常被访问,而页面 47 只在某些特定时刻出现。


最佳页面置换算法

最佳页面置换算法是理想化的算法,它假设可以预知未来的页面访问情况。根据这个算法,当需要替换页面时,应选择在未来最久未被访问的页面进行替换。

  • 实现:预先淘汰在未来最长时间内不会被访问的页面。
  • 优点:可以最小化页面缺失率。
  • 缺点:无法实现,因为无法预知未来的页面访问序列。通常用于作为其他算法的性能比较基准。

先进先出页面置换算法

FIFO(First-In-First-Out)是最简单的页面置换算法。它假设最先进入主存的页面最不可能在未来被访问,因此选择最早进入内存的页面进行替换。

  • 实现:将页面按进入主存的顺序排列成一个队列,替换队列头部的页面。
  • 优点:实现简单。
  • 缺点:无法考虑程序的访问模式,因此可能导致较高的缺页中断率,并出现Belady现象(即增加内存页数反而增加缺页中断次数)。

最近最少使用页面置换算法

LRU(Least Recently Used)页面置换算法选择最近一段时间内最久未被访问的页面进行替换。

  • 实现:通过记录页面的访问时间(通常通过引用位或栈实现),选择最长时间没有被访问的页面进行淘汰。
  • 优点:符合程序的局部性原理,能较好地减少页面缺失。
  • 缺点:需要维护访问时间,可能导致较高的计算开销。

时钟页面置换算法

时钟页面置换算法是LRU的一种近似算法。它使用一个环形队列和一个指针(时钟指针)来模拟最近最少使用的情况,避免了LRU算法的复杂性。

  • 实现:为每个页面增加一个引用位,指针指向当前页面。当页面被访问时,引用位置为1;当发生缺页中断时,指针逐一检查页面,如果某页面的引用位为0,则淘汰该页面;如果引用位为1,则将引用位清零,并移动指针继续检查下一个页面。
  • 优点:实现较为简单,效率高。
  • 缺点:可能无法完美模拟LRU的行为。

最近最不常用页面置换算法

LFU(Least Frequently Used)页面置换算法选择在过去一段时间内访问次数最少的页面进行替换。

  • 实现:为每个页面维护一个计数器,页面每次被访问时,计数器加1;当发生缺页中断时,选择计数器最小的页面进行替换。
  • 优点:能够较好地保持频繁访问的页面在内存中。
  • 缺点:实现复杂,且可能不适应程序的动态访问模式。

缺页中断率分析

缺页中断率(Page Fault Rate)是衡量页面置换算法效率的一个重要指标。它表示在一定时间内,发生缺页中断的次数占总访问次数的比例。优化页面置换算法的目标之一就是减少缺页中断率。

影响缺页中断率的因素:

  1. 分配给作业的主存块数:分配的内存越多,缺页中断率越低,反之则较高。
  2. 页面大小:较大的页面会导致每次缺页调度更多的数据进出内存,从而影响缺页率。
  3. 程序编写方式:程序的访问模式(如顺序访问、局部性等)会影响页面的访问频率,从而影响缺页率。
  4. 页面调度算法:不同的页面置换算法对缺页中断率的影响差异较大。

缺页中断率公式:

\[ f = \frac{F}{A} \]

其中:

  • \( f \) 是缺页中断率。

  • \( F \) 是缺页中断次数。

  • \( A \) 是总的页面访问次数。